सैन फ्रांसिस्को, संयुक्त राज्य अमेरिका:
सिलिकॉन वैली में चुपचाप बढ़ते विश्वास के बहुत बड़े निहितार्थ हो सकते हैं: बड़े एआई मॉडल की सफलताएं – जिनसे निकट भविष्य में मानव-स्तर की कृत्रिम बुद्धिमत्ता लाने की उम्मीद है – धीमी हो सकती हैं।
दो साल पहले चैटजीपीटी के उन्मादी लॉन्च के बाद से, एआई विश्वासियों ने कहा है कि जेनेरिक एआई में सुधार तेजी से बढ़ेगा क्योंकि तकनीकी दिग्गज प्रशिक्षण और कंप्यूटिंग मांसपेशियों के लिए डेटा के रूप में आग में ईंधन जोड़ते रहे हैं।
तर्क यह था कि प्रौद्योगिकी के वादे को पूरा करना केवल संसाधनों का मामला था – पर्याप्त कंप्यूटिंग शक्ति और डेटा डालें, और कृत्रिम सामान्य बुद्धि (एजीआई) उभर कर सामने आएगी, जो मानव-स्तर के प्रदर्शन से मेल खाने या उससे अधिक करने में सक्षम होगी।
प्रगति इतनी तीव्र गति से आगे बढ़ रही थी कि एलोन मस्क सहित उद्योग जगत की प्रमुख हस्तियों ने एआई अनुसंधान पर रोक लगाने का आह्वान किया।
फिर भी मस्क की कंपनी समेत प्रमुख तकनीकी कंपनियां आगे बढ़ीं और पिछड़ने से बचने के लिए अरबों डॉलर खर्च किए।
ओपनएआई, चैटजीपीटी के माइक्रोसॉफ्ट समर्थित निर्माता, ने हाल ही में आगे की प्रगति के लिए 6.6 बिलियन डॉलर जुटाए हैं।
सीएनबीसी के अनुसार, मस्क की एआई कंपनी एक्सएआई 100,000 एनवीडिया चिप्स खरीदने के लिए 6 अरब डॉलर जुटाने की प्रक्रिया में है, जो अत्याधुनिक इलेक्ट्रॉनिक घटक हैं जो बड़े मॉडलों को शक्ति प्रदान करते हैं।
हालाँकि, एजीआई की राह में कुछ समस्याएँ प्रतीत होती हैं।
उद्योग के अंदरूनी सूत्र यह स्वीकार करने लगे हैं कि बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) अधिक शक्ति और डेटा के साथ पंप किए जाने पर ख़तरनाक गति से बहुत अधिक नहीं बढ़ रहे हैं।
बड़े पैमाने पर निवेश के बावजूद, प्रदर्शन में सुधार के संकेत दिख रहे हैं।
एआई विशेषज्ञ और अक्सर आलोचक गैरी मार्कस ने कहा, “ओपनएआई और माइक्रोसॉफ्ट जैसी कंपनियों का अत्यधिक मूल्यांकन काफी हद तक इस धारणा पर आधारित है कि एलएलएम, निरंतर स्केलिंग के साथ, कृत्रिम सामान्य बुद्धि बन जाएंगे।” “जैसा कि मैंने हमेशा चेतावनी दी है, यह सिर्फ एक कल्पना है।”
‘अब सभी’
एक मूलभूत चुनौती एआई प्रशिक्षण के लिए उपलब्ध भाषा-आधारित डेटा की सीमित मात्रा है।
एआई कानूनी कार्य फर्म स्पेलबुक के सीईओ स्कॉट स्टीवेन्सन के अनुसार, जो ओपनएआई और अन्य प्रदाताओं के साथ काम करते हैं, स्केलिंग के लिए अकेले भाषा डेटा पर निर्भर रहना एक बड़ी चुनौती है।
स्टीवेंसन ने बताया, “वहां की कुछ प्रयोगशालाएं अधिक भाषा में भोजन देने पर बहुत अधिक ध्यान केंद्रित कर रही थीं, यह सोचकर कि यह और अधिक स्मार्ट होती जाएगी।”
स्टार्टअप हगिंग फेस की शोधकर्ता और एआई प्रमुख साशा लुसियोनी का तर्क है कि प्रगति में रुकावट का अनुमान लगाया जा सकता था, क्योंकि मॉडल विकास में उद्देश्य के बजाय आकार पर कंपनियों का ध्यान केंद्रित था।
उन्होंने एएफपी को बताया, “एजीआई का अनुसरण हमेशा अवास्तविक रहा है, और एआई के लिए ‘बड़ा बेहतर है’ दृष्टिकोण अंततः एक सीमा तक पहुंचने के लिए बाध्य था – और मुझे लगता है कि हम यहां यही देख रहे हैं।”
एआई उद्योग इन व्याख्याओं का विरोध करता है, यह कहते हुए कि मानव-स्तर एआई की दिशा में प्रगति अप्रत्याशित है।
“कोई दीवार नहीं है,” ओपनएआई के सीईओ सैम अल्टमैन ने गुरुवार को बिना विस्तार के एक्स पर पोस्ट किया।
एंथ्रोपिक के सीईओ डारियो अमोदेई, जिनकी कंपनी अमेज़ॅन के साथ साझेदारी में क्लाउड चैटबॉट विकसित करती है, आशावान बने हुए हैं: “यदि आप सिर्फ उस दर पर नज़र डालें जिस पर ये क्षमताएं बढ़ रही हैं, तो यह आपको सोचने पर मजबूर कर देगा कि हम 2026 या 2027 तक वहां पहुंच जाएंगे।”
सोचने का समय
फिर भी, सूचना द्वारा उद्धृत सूत्रों के अनुसार, OpenAI ने GPT-4 के प्रतीक्षित उत्तराधिकारी की रिलीज़ में देरी कर दी है, जो कि ChatGPT को शक्ति प्रदान करने वाला मॉडल है, क्योंकि इसकी क्षमता में वृद्धि उम्मीदों से कम है।
अब, कंपनी अपनी मौजूदा क्षमताओं का अधिक कुशलता से उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित कर रही है।
रणनीति में यह बदलाव उनके हालिया ओ1 मॉडल में परिलक्षित होता है, जिसे बढ़े हुए प्रशिक्षण डेटा के बजाय बेहतर तर्क के माध्यम से अधिक सटीक उत्तर प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
स्टीवेन्सन ने कहा कि ओपनएआई द्वारा अपने मॉडल को “प्रतिक्रिया देने के बजाय सोचने में अधिक समय व्यतीत करने” की शिक्षा देने से “आमूलचूल सुधार” हुए हैं।
उन्होंने एआई के आगमन की तुलना आग की खोज से की। डेटा और कंप्यूटर शक्ति के रूप में अधिक ईंधन खर्च करने के बजाय, विशिष्ट कार्यों के लिए सफलता का उपयोग करने का समय आ गया है।
स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के प्रोफेसर वाल्टर डी ब्रौवर ने उन्नत एलएलएम की तुलना हाई स्कूल से विश्वविद्यालय में जाने वाले छात्रों से की है: “एआई बेबी एक चैटबॉट था जिसने बहुत सारे सुधार किए” और गलतियों की संभावना थी, उन्होंने कहा।
उन्होंने कहा, “छलांग लगाने से पहले सोचने का होमो सेपियंस दृष्टिकोण आ रहा है।”
(शीर्षक को छोड़कर, यह कहानी एनडीटीवी स्टाफ द्वारा संपादित नहीं की गई है और एक सिंडिकेटेड फ़ीड से प्रकाशित हुई है।)
