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एआई-संचालित ‘डेथ क्लॉक’ आपकी मृत्यु वाले दिन की अधिक सटीक भविष्यवाणी का वादा करती है

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सदियों से, मनुष्य यह पता लगाने के लिए बीमांकिक तालिकाओं का उपयोग करते रहे हैं कि उनके कितने समय तक जीवित रहने की संभावना है। अब कृत्रिम बुद्धिमत्ता यह कार्य कर रही है – और इसके उत्तर अर्थशास्त्रियों और धन प्रबंधकों के लिए रुचिकर हो सकते हैं।

मार्केट इंटेलिजेंस फर्म सेंसर टॉवर के अनुसार, हाल ही में जारी डेथ क्लॉक, एक एआई-पावर्ड लॉन्गविटी ऐप, भुगतान करने वाले ग्राहकों के बीच हिट साबित हुआ है – जुलाई में लॉन्च होने के बाद से इसे लगभग 125,000 बार डाउनलोड किया गया है।

एआई को लगभग 53 मिलियन प्रतिभागियों के साथ 1,200 से अधिक जीवन प्रत्याशा अध्ययनों के डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया था। यह मृत्यु की संभावित तारीख की भविष्यवाणी करने के लिए आहार, व्यायाम, तनाव के स्तर और नींद के बारे में जानकारी का उपयोग करता है। इसके डेवलपर, ब्रेंट फ्रैंसन का कहना है कि परिणाम मानक जीवन-तालिका अपेक्षाओं पर “काफ़ी महत्वपूर्ण” सुधार हैं।

इसके कुछ हद तक रुग्ण स्वर के बावजूद – यह ग्रिम रीपर की विशेषता वाला एक “शौकीन विदाई” मृत्यु-दिवस कार्ड प्रदर्शित करता है – डेथ क्लॉक अधिक स्वस्थ रहने की कोशिश कर रहे लोगों के बीच लोकप्रिय हो रही है। यह स्वास्थ्य और फिटनेस श्रेणी के ऐप्स में उच्च स्थान पर है। लेकिन प्रौद्योगिकी के संभावित रूप से व्यापक उपयोग हैं।

जीवन प्रत्याशा सरकारों, कंपनियों और व्यक्तियों द्वारा सभी प्रकार की वित्तीय और आर्थिक गणनाओं की कुंजी है – सेवानिवृत्ति आय आवश्यकताओं से लेकर, जीवन बीमा और पेंशन फंड में पॉलिसी कवरेज और वित्तीय नियोजन तक।

अमेरिका में – जो हाल के वर्षों में अपने नागरिकों की जीवन प्रत्याशा में अन्य विकसित अर्थव्यवस्थाओं से पिछड़ गया है – सामाजिक सुरक्षा प्रशासन के पास मृत्यु दर के लिए अपनी तालिका है, जिसे ट्रस्टियों को दी जाने वाली वार्षिक वित्तीय रिपोर्ट में शामिल किया जाता है।

वर्तमान में सरकारी एजेंसी का अनुमान है कि अमेरिका में 85 वर्षीय व्यक्ति के एक वर्ष के भीतर मरने की संभावना 10% है, और औसतन 5.6 वर्ष जीवित रहने की संभावना है। फ्रैंसन कहते हैं, लेकिन इस तरह के औसत बड़े अंतर से कम हो सकते हैं, और नए एल्गोरिदम एक अधिक अनुरूप माप प्रदान कर सकते हैं – एक अनुकूलित मौत घड़ी।

इस तरह के निष्कर्ष अर्थशास्त्र में रुचि रखते हैं, यह नेशनल ब्यूरो ऑफ इकोनॉमिक रिसर्च द्वारा इस विषय पर दो पत्रों के प्रकाशन से प्रदर्शित होता है – पिछले लगभग एक महीने में।

‘लाभ का उपयोग करें’

उनमें से एक, जिसका शीर्षक है “क्रोनोलॉजिकल एज की सीमाओं पर”, विभिन्न तरीकों को देखता है कि उम्र बढ़ने की प्रक्रिया शारीरिक क्षमताओं को प्रभावित करती है। इसमें पाया गया है कि आर्थिक व्यवहार के कई पहलू, जैसे श्रम बल में शामिल होने की तैयारी, लोगों की कैलेंडर आयु द्वारा अच्छी तरह से पकड़ में नहीं आ सकते हैं – भले ही वैधानिक सेवानिवृत्ति जैसी नीतियां आम तौर पर इसी पर आधारित होती हैं।

हार्वर्ड और लंदन बिजनेस स्कूल के शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला है कि लोग कितनी अच्छी तरह काम कर सकते हैं, इसके लिए कालानुक्रमिक उम्र पर एक प्रॉक्सी के रूप में भरोसा करना जारी रखने से, समाज “बढ़ती लंबी उम्र के लाभों का पूरी तरह से उपयोग करने में विफल हो सकता है”।

एक अन्य वर्किंग पेपर में “मूल्य प्रति सांख्यिकीय जीवन” या वीएसएल की जांच की गई – एक कठोर-सा लगने वाला उपाय जिसका उपयोग प्रदूषण के विनियमन या कार्यस्थल दुर्घटनाओं के मुआवजे जैसे क्षेत्रों में लागत-लाभ विश्लेषण के लिए किया जाता है। इसकी गणना आमतौर पर उच्च जोखिम वाली नौकरियों में श्रमिकों के मुआवजे के आधार पर की जाती है।

एनबीईआर अध्ययन “वरिष्ठ नागरिकों के लिए सांख्यिकीय जीवन का मूल्य” के पीछे के शोधकर्ताओं ने एक अलग डेटासेट पर आधारित किया: वृद्ध अमेरिकियों की चिकित्सा सेवाओं पर पैसा खर्च करने की प्रवृत्ति जो मृत्यु दर के जोखिम को कम करती है। उन्होंने पाया कि 67 साल की उम्र में अपने स्वास्थ्य को “उत्कृष्ट” बताने वाले लोगों के लिए औसत वीएसएल $2 मिलियन से कम है, जबकि “अच्छे” स्वास्थ्य वाले लोगों के लिए यह $600,000 है।

जब व्यक्तिगत वित्त की बात आती है, तो निवेश सलाहकार फर्म क्रिलॉजी के वित्तीय योजनाकार रयान ज़ब्रोव्स्की के अनुसार, जीवन प्रत्याशा के बेहतर उपायों का सेवानिवृत्ति के लिए बचत करने वाले लोगों पर गहरा प्रभाव पड़ेगा।

ज़ब्रोव्स्की कहते हैं, “बुजुर्ग लोगों, हमारे सेवानिवृत्त लोगों के लिए एक बड़ी चिंता, उनके पैसे का ख़त्म होना है,” जो अपनी जल्द ही रिलीज़ होने वाली किताब, “टाइम अहेड” में इस मुद्दे को छूते हैं।

‘खिड़की से बाहर’

कितनी बचत करनी है और कितनी तेजी से संपत्ति निकालनी है जैसे निर्णय अक्सर व्यापक-ब्रश और जीवन प्रत्याशा के अविश्वसनीय औसत पर आधारित होते हैं। एआई-संचालित परीक्षण जो संभावित रूप से उस अनिश्चितता को कम कर सकते हैं, अब काफी हद तक अनसुने हैं, लेकिन भविष्य में यह इतना असामान्य विचार नहीं होगा।

इसके अलावा, चिकित्सा में प्रगति के साथ-साथ एआई तकनीक में जीवन प्रत्याशा को बढ़ावा देने की क्षमता है – और इसके साथ बचत खत्म होने का जोखिम भी है। ज़ब्रॉस्की का मानना ​​है कि एक परिणाम स्पष्ट है: लंबी सेवानिवृत्ति का मतलब होगा कि बचतकर्ताओं को अपने बुढ़ापे के लिए उच्च-रिटर्न वाले निवेश की आवश्यकता होगी, जो उन्हें निश्चित-आय प्रतिभूतियों पर अधिक स्टॉक आवंटित करने के लिए प्रेरित करेगा।

वह अपनी आगामी पुस्तक लिखते हैं, “इक्विटी की मांग को मापने की पारंपरिक पद्धति को खिड़की से बाहर फेंक दिया जाएगा।” जैसे-जैसे लोग लंबे समय तक जीने की उम्मीद करने लगेंगे, “इक्विटी की मांग में भारी वृद्धि” होगी।

वहां पहले से ही बहुत सारी प्रौद्योगिकियां मौजूद हैं – जैसे हृदय गति मॉनिटर और पहनने योग्य उपकरणों से अधिकतम ऑक्सीजन-खपत गेज – जिनमें व्यक्तिगत मृत्यु दर के आसपास अनिश्चितता को कम करने के लिए नए एआई-संचालित उपकरणों के साथ मिलकर क्षमता है।

बेशक, हमेशा सीमाएं रहेंगी। दुर्घटनाओं या यहां तक ​​कि महामारी जैसे पूरी तरह से अप्रत्याशित चर के अलावा, बहुत सारी अमूर्त चीजें भी हैं।

दीर्घायु अंतराल

उदाहरण के लिए, अकेलेपन को अक्सर जीवन प्रत्याशा को कम करने वाला माना जाता है। कृतज्ञता इसे बढ़ा सकती है। हार्वर्ड के एक अध्ययन में पाया गया कि जिन महिलाओं ने सबसे अधिक आभारी महसूस किया, उनमें तीन साल के भीतर मरने का जोखिम उन लोगों की तुलना में 9% कम था, जिन्होंने सबसे कम महसूस किया।

फिर असमानता का प्रश्न है। जीवन प्रत्याशा के लिए पैसा मायने रखता है। नोबेल पुरस्कार विजेता अर्थशास्त्री एंगस डीटन के “डेथ्स ऑफ डेस्पायर” विषय पर किए गए काम सहित – कई अध्ययनों में अमीर और गरीब अमेरिकियों के बीच एक स्पष्ट अंतर पाया गया है।

अमेरिकन मेडिकल एसोसिएशन द्वारा प्रकाशित शोध में पाया गया कि 40 वर्ष की आयु में सबसे अमीर और सबसे गरीब 1% के बीच दीर्घायु का अंतर पुरुषों के लिए लगभग 15 वर्ष और महिलाओं के लिए 10 वर्ष था।

डेथ क्लॉक उपयोगकर्ताओं के लिए, जिन्हें सदस्यता लेने के लिए प्रति वर्ष $40 का भुगतान करना पड़ता है, ऐप जीवनशैली में बदलाव का सुझाव देता है जो मृत्यु दर को रोक सकता है – साथ ही शेष अनुमानित समय की दूसरी-दर-सेकंड उलटी गिनती भी करता है।

फ्रैंसन कहते हैं, “आपके जीवन में शायद उस दिन से अधिक महत्वपूर्ण कोई तारीख नहीं है जिस दिन आप मरने वाले हैं।”


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