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क्या चीन का बड़ा भाषा मॉडल वास्तव में एक ‘विघटनकारी’ है?

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नई दिल्ली:

कृत्रिम बुद्धिमत्ता-चालित चैटबॉट / बड़े भाषा मॉडल ब्लॉक पर एक नया बच्चा है, और यह बाकी को पानी से बाहर उड़ाने की धमकी दे रहा है। मिलो दीपसेकबजट के एक अंश के साथ एक हांग्जो-आधारित अनुसंधान प्रयोगशाला द्वारा विकसित (यदि आप अफवाहें मानते हैं) बनाने के लिए उपयोग किया जाता है चटपटमिथुन, क्लाउड एआई, और अन्य संयुक्त राज्य अमेरिका स्थित कंप्यूटर लैब द्वारा बनाए गए।

और नवीनतम प्रसाद – दीपसेक वी 3, एक 671 बिलियन पैरामीटर, ‘विशेषज्ञों का मिश्रण’ मॉडल; और डीपसेक आर 1, एक उन्नत तर्क मॉडल जो एआई का उपयोग करता है, संभवतः ओपनई के 01 से बेहतर है – ने इस क्षेत्र में संभावित हैवीवेट वित्तीय और तकनीकी विघटनकारी के रूप में अपनी स्थिति को रेखांकित किया है।

यह कितना विघटनकारी है?

सोमवार को इस ऐप, डीपसेक वी 3 मॉडल, अब है अमेरिका में Apple स्टोर पर शीर्ष डाउनलोड किया गया ऐप; उस सिंक इन … एक चीनी-विकसित चैटबॉट अब अमेरिका में सबसे अधिक डाउनलोड किया गया ऐप है।

और उस विघटन, भले ही इस समय एक ‘संभावित’ के रूप में देखा गया हो, इस बारे में संदेह पैदा कर दिया है कि कुछ अमेरिकी टेक कंपनियों ने एआई विकास की ओर प्रतिज्ञा की गई अरबों का निवेश कितना अच्छा किया है।

किसी भी तरह से, दीपसेक के मॉडलों की गुणवत्ता और लागत दक्षता ने इस कथा को फ़्लिप किया है; यहां तक ​​कि अगर, लंबे समय में, यह विशेष चीनी मॉडल फ्लॉप है, कि यह पश्चिम में फर्मों के लिए उपलब्ध वित्तीय और तकनीकी संसाधनों के एक अंश के साथ विकसित किया गया था, एक आंख खोलने वाला है।

फिर, यह कितना विघटनकारी है?

खैर, पिछले महीने दीपसेक के रचनाकारों ने कहा V3 मॉडल को $ 6 मिलियन से कम की आवश्यकता है (हालांकि आलोचकों का कहना है कि पहले के विकास के चरणों से लागतों को जोड़ने से एनवीडिया के एच 800 चिप्स से कंप्यूटिंग पावर में अंतिम लागतों को 1 बिलियन डॉलर हो सकता है)। बर्नस्टीन के विश्लेषक स्टेसी रासगन ने रॉयटर्स को बताया, “डीपसेक ने वास्तव में $ 5 मिलियन के लिए ओपनई का निर्माण किया था?

लेकिन उपलब्ध वित्तीयों को तोड़ दें और यह काफी उल्लेखनीय हो जाता है।

Openai के 01 शुल्क $ 15 प्रति मिलियन इनपुट टोकन।

दीपसेक का R1 $ .55 प्रति मिलियन इनपुट टोकन का शुल्क लेता है।

मूल्य निर्धारण, इसलिए, प्रतियोगिता को पूरी तरह से उड़ा देता है।

और, अंत-उपयोग के मामलों के आधार पर, माना जाता है कि डीपसेक 20 से 50 गुना अधिक सस्ती, और कुशल के बीच हैOpenai के 01 मॉडल की तुलना में। वास्तव में, तार्किक तर्क परीक्षण स्कोर परिणाम चौंका देने वाले हैं; दीपसेक चैट और क्लाउड एआई को सात से 14 प्रतिशत से बेहतर बनाती है।

Dev.toसॉफ्टवेयर डेवलपर्स के लिए एक लोकप्रिय ऑनलाइन समुदाय ने कहा कि उसने GPT-4 द्वारा 78 प्रतिशत की तुलना में जटिल, समस्या-समाधान कार्यों को पूरा करने में 92 प्रतिशत स्कोर किया।

इनपुट टोकन, वैसे, सूचना की इकाइयों को एक त्वरित या प्रश्न के हिस्से के रूप में देखें। ये मूल रूप से हैं कि मॉडल को क्वेरी या निर्देश के संदर्भ का विश्लेषण या समझने की आवश्यकता है।

संदर्भ के लिए, ओपनईआई को अपने मॉडल विकसित करने के लिए हर साल $ 5 बिलियन खर्च करने के लिए माना जाता है।

इसलिए, भले ही डीपसेक के आलोचक (ऊपर देखें) सही हैं, यह अभी भी Openai की लागतों का एक अंश है।

यह अनुवाद करता है, जैसा कि कंपनी के बॉस सैम अल्टमैन ने बताया, काफी बढ़ी हुई कंप्यूटिंग क्षमताओं में, लेकिन डीपसेक मॉडल के लिए कम से कम अपने अपेक्षाकृत शॉस्ट्रिंग बजट पर बहुत अधिक प्रसंस्करण शक्ति प्रदान करने के लिए एक भौं-राइजर है।

और श्री अल्टमैन ने स्वीकार किया कि, R1 मॉडल को “बहुत प्रभावशाली” कहते हुए।

Google बॉस सुंदर पिचाई एक कदम आगे बढ़ा, दावोस में CNBC को बताते हुए, “मुझे लगता है कि हमें चीन से विकास को बहुत गंभीरता से लेना चाहिए।” और अमेरिकी राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प ने अमेरिकन टेक और कंप्यूटिंग दिग्गजों के लिए “वेक-अप” कॉल किया है।

और सैकड़ों अरबों डॉलर हैं जो अमेरिकी कंपनियों ने तकनीकी शेयरों में इस सप्ताह एक मार्ग के बीच खो दिया है; उदाहरण के लिए, चिप-निर्माता NVIDIA, $ 600 बिलियन से अधिक और टेक-रिच NASDAQ इंडेक्स सोमवार को तीन प्रतिशत से अधिक समाप्त हो गया, एआई दिग्गज मेटा और माइक्रोसॉफ्ट की अपेक्षित आय रिपोर्टों के आधार पर एक और गिरावट की संभावना के साथ।

संदर्भ के लिए, मेटा और माइक्रोसॉफ्ट दोनों के अपने एआई मॉडल हैं, जिनमें से सबसे आगे लामा और कोपिलॉट हैं; पूर्व एक एलएलएम है जो पहली बार फरवरी 2023 में जारी किया गया था और बाद में अब विभिन्न Microsoft 365 अनुप्रयोगों में एक एकीकृत सुविधा है, जैसे कि MS Word और Excel।

जबकि न तो, यकीनन, Openai या CHATGPT के समान तकनीकी स्तर पर, मेटा और MS ने AI और LLM परियोजनाओं में अरबों का निवेश किया है, जो अमेरिका और विदेशों में दोनों में है। उदाहरण के लिए, कुछ विश्लेषकों का मानना ​​है कि बिग यूएस क्लाउड कंपनियां इस साल अकेले एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर पर $ 250 बिलियन खर्च करेंगी।

लेकिन जो वास्तव में डीपसेक को विशेष बनाता है वह लागत और प्रौद्योगिकी से अधिक है।

यह है कि, अपने प्रतिद्वंद्वियों के विपरीत, यह वास्तव में खुला-स्रोत है।

R1 कोड पूरी तरह से MIT लाइसेंस के तहत जनता के लिए खुला हैजो एक अनुमेय सॉफ्टवेयर लाइसेंस है जो उपयोगकर्ताओं को कुछ प्रतिबंधों के साथ सॉफ़्टवेयर का उपयोग करने, संशोधित करने और वितरित करने की अनुमति देता है।

इसका मतलब है कि आप इसे डाउनलोड कर सकते हैं, बिना फीस के व्यावसायिक रूप से उपयोग कर सकते हैं, इसकी वास्तुकला को बदल सकते हैं, और इसे अपने किसी भी मौजूदा सिस्टम में एकीकृत कर सकते हैं।

दीपसेक जीपीटी 4 की तुलना में भी तेज है, अधिक व्यावहारिक और, कई विशेषज्ञों के अनुसार, यहां तक ​​कि अपने पश्चिमी समकक्षों की तुलना में क्षेत्रीय मुहावरों और सांस्कृतिक संदर्भों को भी समझता है।

बहुत अधिक विचार है।

कैसे, उदाहरण के लिए, डीपसेक चीन और अमेरिका (और भारत भी, वास्तव में) के बीच राजनयिक और सैन्य संबंधों को प्रभावित करता है, और वास्तव में ओपन-सोर्स एआई मॉडल के साथ नैतिक समस्याएं क्या हैं?

लेकिन जो निर्विवाद है, वह यह है कि चीन का दीपसेक एक विघटनकारी है, वित्तीय और तकनीकी दृष्टि से। और विशेषज्ञों का मानना ​​है कि चीन ने अब छलांग लगा दी है-अमेरिका में विकसित अत्याधुनिक एआई मॉडल से 18 से छह महीने पीछे।

एजेंसियों से इनपुट के साथ

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